MongoDB笔记

安装

Windows

官网下载MongoDB Community Download

可安装 MongoDB Compass 的数据库管理工具

打开 bin/mongo.exe 即可连接 MongoDB

Linux

推荐直接宝塔面板，然后在软件商店点击安装 MongoDB 即可

Docker

mongo (docker.com)

docker pull mongo:latest

mkdir /home/mongo/ # 创建本地数据库文件夹

docker run -itd --name mongo --restart=always --privileged -p 27017:27017 -v /home/mongo/data:/data/db  -v /home/mongo/conf:/data/configdb  -v /home/mongo/logs:/data/log/ mongo:latest --config /data/configdb/mongod.conf --bind_ip_all
# -v 指定配置文件启动
# --bind_ip_all 允许所有IP访问
# ----restart=always  Docker服务重启容器也启动
# --privileged  拥有真正的root权限

docker exec -it mongo bash
# 进入容器

root@71351dc5b914:/# mongo
# 进入 mongo

# 后文有

配置远程连接

首先按照上面步骤创建用户，后续都是以这个用户来进行连接数据库

找到配置文件

windows \bin\mongod.cfg

linux /etc/mongo/mongod.conf

bind_ip = 0.0.0.0

security:
  authorization:enabled
# 注意 两个空

注意: mongodb Compass 有可能会连接不上提示Authentication failed,但使用代码即可。

配置文件如下

# 数据库文件存储位置
dbpath = /data/db/
# log文件存储位置
logpath = /data/log/mongodb/master/mongodb.log
# 使用追加的方式写日志
logappend = true
# 是否以守护进程方式运行
# fork    = true
# 端口号
port    = 27017
# 是否启用认证
auth  = true
# 设置oplog的大小(MB)
oplogSize=2048

开启防火墙 systemctl start firewall
防火墙放端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=27010/tcp --permanent
重启防火墙

firewall-cmd --reload

基本命令

# 创建数据库
use 数据库名

show databases

show users

增删改查

原生的 mongodb CRUD 命令没啥好说的，Nodejs 主要配合 Mongoose 来使用，这边就直接不列举了

索引

// 创建索引
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"usernameIndex"}) // 1是升序  一般用降序 可查最新的账号  第二个参数可指定索引名称

// 获取索引
db.user.getIndexes()

// 删除索引
db.user.dropIndex({"username":1})

// 唯一索引
db.user.ensureIndex({"userId":1},{"unique",true})
// 再次插入userId重复的文档 mongodb将会报错 提示插入重复键  同时有重复文档也无法创建唯一索引

账户权限配置管理

1.创建用户

use admin

# root 超级管理员
db.createUser({ user:'admin', pwd:'123456',roles:[ { role:'root', db: 'admin'} ] });
db.auth('admin', '123456')

# 创建有可读写权限的用户. 对于一个特定的数据库, 比如 my，添加用户 user1，角色：dbOwner
db.createUser({user:"user1",pwd:"pwd",roles:[{role:"dbOwner",db:"my"}]})

一些角色权限命令

角色命令

show users   // 查看当前数据库下角色

db.updateUser("admin",pwd:"password")

db.auth("admin","password")

// 或者 直接通过Url 来连接
const url = 'mongodb://admin:a123456.@localhost:27027/';

聚合管道

// $projext 限制字段
db.order.aggregate([
{$projext:{no:1,all_price:1}}
])

// $match 过滤文档 类似于find 方法中的参数
db.order.aggregate([
	{$projext:{no:1,all_price:1}},
    {$match:{"all_price":{$get:90}}
])

// $group 分组
db.order.aggregate([
	{
    	$group:{_id:"$order_id",total:{$sum: "$price"}}
	},
])

// 可加 $sort  $skip

// $lookup 表关联
db.order.aggregate([
	{
    	$lookup:{
            from:'order_item',
            localField:"order_id",
            foreignField:"order_id",
            as:"items"
        }
	},
])

Mongoose

连接

const mongoose = require('mongoose')
let url = 'mongodb://localhost:27017/kuizuo'
mongoose.connect(url, { useNewUrlParser: true }, function (err) {})

定义 Schema

import * as mongoose from 'mongoose'

let UserSchema = mongoose.Schema({
  username: {
    type: String,
    trim: true,
    unique: true, // 唯一索引  index:true 是普通索引
  },
  password: String,
  age: {
    type: Number,
    get(params) {
      return params + '岁'
    }, // get不建议使用  因为不是获取的时候添加 而是实例化的时候取的时候添加
  },
  status: Number,
  headImg: {
    type: String,
    set(params) {
      if (!params.includes('https://') || !params.includes('http://')) {
        return 'http://' + params
      }
      return params
    },
  },
})

定义模型

// let User = mongoose.model('User', UserSchema) // 首字母大写  默认users表
let User = mongoose.model('User', UserSchema, 'user') // 指定user表

User.find({}, (err, doc) => {
  console.log(doc)
})

// 增加数据
// 实例化对象
let user = new User({
  username: 'kuizuo',
  password: 'a12345678',
})

user.save()

自定义封装方法(一般很少使用)

// 静态方法 实在Schema上扩展
UserSchema.statics.findByUsername = function(username,cb){
    this.find({'username',username},function(err,data){
        cb(err,data)
    })
}

// 实例方法  没多大用
UserSchema.methods.print = function(){
	console.log("实例方法")
}

数据效验

let UserSchema = mongoose.Schema({
  username: {
    type: String,
    trim: true,
   	require:true // 必须传入
  },
  password: String,
  mobile:{
  	match: /^1((34[0-8]\d{7})|((3[0-3|5-9])|(4[5-7|9])|(5[0-3|5-9])|(6[0-9])|(7[0-3|5-8])|(8[0-9])|(9[1|5|8|9]))\d{8})$/,
  },
  age: {
    type: Number,
	max: 200,
	min: 0
  },
  status: {
  	type:String,
  	default:"success",
  	enum:["success",'error] //用在String类型
  },
  headImg: {
    type: String,
    set(params) {
      if (!params.includes("https://") || !params.includes("http://")) {
        return 'http://' + params
      }
      return params
    }
  }
})

Mongoose 命令

查询指定时间范围

let filter = {
	timestamp: {
	'$gte': 123456789,
	'$lte': 987654321,
	}
}

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<=) 小于等于 - $lte

如果时间日期格式是 ISO，则需用使用 ISODate 函数转为一下

ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")

去除 mongodb __v 字段

去除 mongodb 下划线__v 字段

去除__v 字段，可以在定义 schema 规则的时候通过设置versionKey:false去除这个字段：

var userSchema = new mongoose.Schema(
  {
    username: {
      type: String,
      required: true,
    },
    password: {
      type: String,
      required: true,
      select: false,
    },
  },
  { versionKey: false },
)

如果在数据库中扔向保留这个字段，只是在查询的时候不想返回 **v 字段，可以通过设置 { **v: 0} 在返回结果中过滤掉这一字段

UserModel.findOne({username, password}, {__v: 0}, function (err, user){
}

查询内嵌数组

原始数据如下

{
    "_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
    "username": "15212345678"
    "tags" : [
        {
            "name" : "前端",
        },
        {
            "name" : "后端",
        },
    ]
}

查询 username=15212345678 and tags.name="前端" （不希望出现这个后端）

想要的数据为

{
    "_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
    "username": "15212345678"
    "tags" : [
        {
            "name" : "前端",
        }
    ]
}

但通过 find 查询会将整个文档都给返回，这是我们不希望的，有两种方法可以实现

$elemMatch

Model.find({ username: '15212345678', name: { $elemMatch: { name: '前端' } } })

要注意的是：对于数组中只有一个返回元素，我们可以使用$elemMatch来查询，但是对于多个元素$elemMatch 是不适应。

aggregation

Aggregation Pipeline

一共有三个参数

$unwind: 将数组中的每一个元素转为每一条文档使用$unwind 可以将指定内嵌数组中的每个数据都被分解成一个文档，并且除了指定的值不同外，其他的值都是相同的
$match: 简单的过滤文档，条件查询。query
$project: 修改输入文档的结构，例如别名，字段显示 mongoose聚合—$project

例:

Model.aggregate([{ "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags.name": "前端" } }, { "$project": { "tags": 1 } }])

但显示的效果为

{
    "_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
    "username": "15212345678"
    "tags" : {
            "name" : "前端",
     }
}

tags 直接有数组转为文档了，因为添加了$unwind这个参数，将会拆分为多条数据，比如我不加$match 那么还将输出 tags 为后端单独一个文档，这肯定也不是想要的数据，就是想要这个 tags 为数组，那么有如下两种操作方式

$group

方法一：使用$unwind将tags数组打散,获取结果集后用$match 筛选符合条件的数据，最后使用$group 进行聚合获取最终结果集。

db.getCollection("user").aggregate([
  { "$unwind": "$tagss" },
  { "$match": { "tags.name": "前端" } },
  {
    "$group": {
      "_id": "$uid",
      "username": { "$first": "$username" },
      "tags": { "$push": "$tags" }
    }
  }
])

不过要注意的是，要显示其他字段的话，可以通过$first来显示，如“username”: { $first: "$username" }

方法二：使用$match过滤符合条件的根文档结果集，然后使用$project 返回对应字段的同时，在 tags 数组中使用$filter 进行内部过滤，返回最终结果集

db.getCollection('user').aggregate([
  { $match: {} },
  {
    $project: {
      uid: 1,
      username: 1,
      tags: {
        $filter: {
          input: '$tags',
          as: 'item',
          cond: { $eq: ['$$item.name', '前端'] },
        },
      },
    },
  },
])

相比 group 而言，filter 比较直接，但通过 group 可以直接统计对应的数量啥的，毕竟分组聚合才是关键精髓。

数据份与恢复

MongoDB 备份与恢复

备份

mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory

-h：MongoDB 所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017

-d：需要备份的数据库实例，例如：test

-o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在 dump 目录下建立一个 test 目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

--gzip：压缩格式 gzip

mongodump 命令可选参数列表如下所示：

语法	描述	实例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER	该命令将备份所有 MongoDB 数据	mongodump --host runoob.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY	指定备份数据库位置	mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME	该命令将备份指定数据库的集合。	mongodump --collection mycol --db test

例: 备份 test 数据库

mongodump  --port 27017  -u test -p 123456 --authenticationDatabase test -o back

恢复

mongorestore 命令脚本语法如下：

mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>

--host <:port>, -h <:port> ：MongoDB 所在服务器地址，默认为：localhost:27017
--db , -d ：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如 test2
--drop：恢复的时候，遇到重复值先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
\<path\>：mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。

你不能同时指定 \<path\> 和 --dir 选项，--dir 也可以设置备份目录。
--dir：指定备份的目录

你不能同时指定 \<path\> 和 --dir 选项。

例:

mongorestore  --port 27017  -u test -p 123456 --authenticationDatabase test

将 mysql 中的数据导入 mongo

1、mysql 开启安全路径

vim /etc/my.cnf

#添加以下配置
secure-file-priv=/tmp

重启数据库生效

/etc/init.d/mysqld restart

2、mysql ⾃定义分隔符导出成 csv 格式

select * from test.t100w limit 10 into outfile '/tmp/100w.csv' fields terminated by ',';

PS：mysql 导出 csv

fields terminated by ','　　　 ------字段间以,号分隔

optionally enclosed by '"'　　 ------字段用"号括起

escaped by '"' 　　　------字段中使用的转义符为"

lines terminated by '\r\n';　　------行以\r\n 结束

PS：mysql 导入 csv

load data infile '/tmp/2.csv'
into table t1
fields terminated by ','  ;

3、在 mongodb 中导入备份

mongoimport -u root -p root123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test  -c t100w --type=csv -f id,num,k1,k2,dt --file  /tmp/100w.csv

安装​

Windows​

Linux​

Docker​

配置远程连接​

基本命令​

增删改查​

索引​

账户权限配置管理​

1.创建用户​

角色命令​

聚合管道​

Mongoose​

连接​

定义 Schema​

定义模型​

自定义封装方法(一般很少使用)​

数据效验​

Mongoose 命令​

查询指定时间范围​

去除 mongodb __v 字段​

查询内嵌数组​

$elemMatch​

aggregation​

$group​

数据份与恢复​

备份​

恢复​

将 mysql 中的数据导入 mongo​

安装